77ef3d7f

Система механического изучения Google сделала не менее действенный ИИ, чем работники компании

В начале мая Google продемонстрировала проект AutoML — синтетический разум, который призван помогать в разработке иных ИИ-систем. Сейчас организация назвала, что AutoML опередил создателей синтетического разума: ИИ сделал ПО механического изучения не менее действенное и производительное, чем системы, сделанные людьми.

Не так давно AutoML побил рекорд в категоризации фотографий по их охватываемому, достигнув уровня 82 %. Это сравнительно элементарная цель, но ИИ также удалось опередить сделанную человеком технологию в не менее трудной работе, сопряженной с независимыми роботами и пополненной реальностью. Речь идёт о маркировке положения нескольких субъектов на изображении: тут AutoML добился уровня 43 %, тогда как наша система остановилась на 39 %.

Эти итоги актуальны, так как даже в Google только незначительное число работников имеет довольно опыта для образования ИИ-систем следующего поколения. Для полновесной автоматизации данной сферы необходимы необычные способности, однако в конечном итоге это может поменять промышленность до неузнаваемости.

«Сегодня они (современные системы синтетического разума — прим.) вручную формируются учёными из области механического изучения, и практически всего 5 тысяч из них во всём мире могут с данным управиться, — говорит гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai). — Мы намерены предоставить вероятность делать это сотням миллионов создателей».

В настоящее время легче настроить существующую технологию под свежие нужды, чем сделать нейронную сеть с нулевой отметки. Все-таки, ученые подразумевают, что это на время. Если ИИ обучится довольно качественно формировать свежие системы, то у людей будет больше времени на их испытание и узкую настройку.

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий