Лента новостей дня

Формирование технологий синтетического разума гарантирует облегчить цели редактирования фото и фотографий. Adobe достаточно давно предлагает такие приборы в Photoshop и прочих собственных продуктах. Наиболее знаменитый — Content-Aware Fill (заделка с учётом круга), умственно наполняющий выделенную область иными отделами картинки. В процессе заключительной пресс-конференции MAX организация (а конкретнее её отделение механического изучения Sensei) продемонстрировала 2 прибора, развивающие основы Content-Aware.

Первый из них именуется Scene Stitch. В отличии от Content-Aware Fill, он применяет для наполнения избранного отдела (как правило это части сцены либо субъекты, которые нужно удалить) не информацию из иных отрывков такого же картинки, но рассматривает онлайн-библиотеку Adobe из тысячи млн свободных и незащищённых правами снимков, предлагая на выбор дюжину наиболее успешных видов.

Подобным методом можно не только лишь наполнять незначительные части снимков, однако целиком изменять сцену, сменяя половину либо даже огромную её часть свежими субъектами. Конечно, не всегда это действует прекрасно. Adobe планирует и дальше совершенствовать аппарат, чтобы он лучше осознавал не только лишь композицию картинки, но также и его содержание (к примеру, рядом с деревьями вводил иные деревья, но с людьми — людей).

2-й аппарат, продемонстрированный под кодовым названием Project Cloak, на самом деле представляет из себя Content Aware Fill для видео. Вообще и раньше при огромном стремлении можно было использовать для снятия не нужных субъектов умное покадровое наполнение необходимых отделов. Однако это было не только лишь трудно, но также и итог выходил разнородный, поскольку Photoshop действует лишь с отдельным кадром, не принимая во внимание прошлые и дальнейшие.

К тому же Cloak проектируется для видеоредактора After Effects, действует просто и сравнительно оперативно. Вдобавок к этому итог выходит значительно лучше — артефакты не заметны. Со слов создателей, аппарат наполняет данными область одного кадра, а потом на его базе действует с дальнейшими, принимая во внимание изменение виды, освещения и тому подобное. Аналогичная система позволит в несколько раз облегчить цель снятия из видео ненужных субъектов вроде путешественников у интересных мест, татуировок, пятен на футболке, винтов на проигрышных кадрах с квадрокоптера и тому подобное.