Сентябрь 5th, 2024 
raven000 В эти дни Nvidiа пустила платформу начального доступа к онлайн среде Holodeck, созданную для общего разработки физических субъектов и тренировки штата индустриальных заводов в послании со свежим оснащением. Однако эта система может с аналогичным триумфом использоваться в другой области — обучении синтетического разума. Для этого назначен проект Ike (имя дано в честь Ньютона и Азимова), который организация показала на GPU Technology Conference.
В простом случае Ike дает возможность ботам, работающим на базе сетей бездонного изучения, неоднократно форсировать усвоение несложных физических действий — таких как сортировка и ремонт компонентов на сборочном потоке. В настоящее время заводские боты программируются алгоритмическим стилем. Следовательно, адаптация очередности операций занимает относительно огромное время — это подходит для производства изделий огромными партиями, однако слабо окупается на небольших заказах. С иной стороны, изучение бота с помощью нейросетей вполне может быть ещё не менее долгим и опасным, если речь идёт об огромных автомобилях. Оба из этих моментов убирает ориентировочный раунд тренировки в онлайн среде, скорость которой урезана практически только вычисляемой производительностью массива GPU. Приобретенную при помощи Ike платформу потом грузят в память настоящего бота.
Впрочем Ike позиционируется прежде всего как средство изучения ботов моторным операциям, так же могут регулироваться цели другого класса (определение видов, наводка в пространстве и т. д.) — если соблюдать условие, что VR-среда в любом точном случае гарантирует хорошую скорость изучения, чем предыдущие способы. Например, на GTC с помощью шлема HTC Vive и ПО Ike можно было поиграть с роботом в домино. Сам Ike также считается самообучаемой технологией: синхронно могут быть запущены несколько сценариев тренировки, в числе которых будет выбран наиболее действенный маршрут. Заключительный, к тому же, также будет размножен на несколько других сценариев и т. д.
Как и Holodeck, проект Ike применяет двигатель Unreal Engine 4, и сохраняет интеграцию с OpenAI Gym — открытом комплекте алгоритмов изучения с подкреплением. В настоящее время ученые могут получить доступ к начальной версии Ike, подав послание на веб-сайте Nvidiа.
Опубликовано в рубрике 
